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培养目标双：本专业培养具有一定的数学基础和逻辑思维能力疵焕弗，掌握数据科学级沫扰、大数据技术和计算机科学的基本理论为举答、方法与技能扯丛，具有一定的数据分析处理能力搔、软件开发能力粳抬拈、大数据开发与应用能力的高素质应用型专门人才灭犬将。在人才培养过程中秆警许，根据个人特点实施分层次教学抛猎，因材施教孺茫，加强实践教学和校企联合培养力度考播罕，建设理论与实践并重亮宪、能力培养与素质提高并行的教学体系缄缮，通过数据科学平台的案例实践呵弗，使学生达到见习工程师技能要求并可获得见习数据工程师腿署寸、数据分析师技术资格伤臀缎。
 核心课程拆界哨：大数据概论沥立磋、大数据分析技术及应用添坍赊、数据挖掘湿、应用多元统计分析脐、计算机网络屯、Python语言欢、R语言勿、多媒体技术浪、C语言程序设计祥俩、线性代数溉咆、概率论与数理统计嘉顾咯、电工电子学结度、Java程序设计钨、数据结构猎、数据库系统与应用廷宪幸、IT项目管理窝痕呢、计算机组成原理咖、Hardtop分布式基础架构式、东软SaCa RealRec数据科学平台巷、企业数据挖掘应用实践案例等萝粉。
就业方向迷诵：毕业生能在国家各级财经政务部门衰、信息产业冠恋诵、工商企业埠、金融机构空、科研院所等从事大数据采集泡蒋、分析瀑、处理口、服务乾、应用和研究工作碍，亦可从事各行业大数据系统集成废、设计开发顿、管理维护郴、深度挖掘等各方面的工作顿。
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